द्विआधारी वर्गीकरण मेट्रिक्स
सही सकारात्मक, झूठी सकारात्मक, झूठी नकारात्मक और सही नकारात्मक समय दर्ज करें, और वर्गीकरण मॉडल के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले मूल्यांकन संकेतकों की गणना करें।
द्विआधारी वर्गीकरण मेट्रिक्स User manual
- पैरामीटर भरें या फॉर्म के अनुसार फाइल का चयन करें, और पहले यूनिट और फॉर्मेट की जांच करें।
- जब टीपी 40 होता है, एफपी 10 होता है, एफएन 5 होता है, और टीएन 45 होता है, तो विभिन्न संकेतकों द्वारा परिलक्षित त्रुटि प्रकार की तुलना की जाती है।
- रिजल्ट देखने के लिए प्रोसेसिंग बटन पर क्लिक करें, आप कॉपी या डाउनलोड कर सकते हैं और सेव कर सकते हैं।
गणना विधि और प्रसंस्करण नियम
सटीकता, सटीकता, रिकॉल, विशिष्टता, F1 और मैथ्यूज सहसंबंध गुणांक की गणना चार ग्रिड गणनाओं से की जाती है।
उपयोग का दायरा
0 से 1 मिलियन की गणना करें, कम से कम एक नमूना; शून्य भाजक संकेतक अपरिभाषित है, और लापता संकेतक को शून्य के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है, और स्वतंत्र परीक्षण सेट के मूल्यांकन के लिए कोई प्रतिस्थापन नहीं है।
क्या इनपुट सामग्री सर्वर पर सहेजी जाएगी?
यह टूल ब्राउज़र में इनपुट को हैंडल करता है, और फ़ाइलें या फॉर्म सामग्री अपलोड नहीं करता है। टाइपिंग प्रैक्टिस स्कोर केवल मूल ब्राउज़र में सहेजे जाते हैं।
परिणाम अन्य उपकरणों से भिन्न क्यों हो सकता है?
0 से 1 मिलियन की गणना करें, कम से कम एक नमूना; शून्य भाजक संकेतक अपरिभाषित है, और लापता संकेतक को शून्य के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है, और स्वतंत्र परीक्षण सेट के मूल्यांकन के लिए कोई प्रतिस्थापन नहीं है। कृपया पहले इनपुट यूनिट, राउंडिंग विधि, लागू नियमों और डेटा संस्करण की तुलना करें।



