Metrik Klasifikasi Biner
Masukkan benar positif, palsu positif, negatif palsu dan waktu negatif benar, dan hitung indikator evaluasi yang umum digunakan untuk model klasifikasi.
Metrik Klasifikasi Biner Panduan pengguna
- Isi parameter atau pilih file sesuai dengan formulir, dan periksa unit dan format terlebih dahulu.
- Ketika TP adalah 40, FP adalah 10, FN adalah 5, dan TN adalah 45, jenis kesalahan yang dicerminkan oleh indikator yang berbeda dibandingkan.
- Klik tombol Pemrosesan untuk melihat hasilnya, Anda dapat menyalin atau mengunduh dan menyimpan.
Metode perhitungan dan aturan pemrosesan
Akurasi, presisi, ingatan, spesifisitas, koefisien korelasi F1 dan Matthews dihitung dari empat jumlah grid.
Lingkup Penggunaan
Hitung 0 sampai 1 juta, setidaknya satu sampel; Indikator penyebut nol tidak terdefinisi, dan indikator yang hilang tidak ditandai sebagai nol, dan tidak ada substitusi untuk evaluasi set pengujian independen.
Apakah konten input akan disimpan di server?
Alat ini menangani input di browser, dan tidak mengunggah file atau konten formulir. Skor latihan mengetik hanya disimpan di browser asli.
Mengapa hasilnya bisa berbeda dari alat lain?
Hitung 0 sampai 1 juta, setidaknya satu sampel; Indikator penyebut nol tidak terdefinisi, dan indikator yang hilang tidak ditandai sebagai nol, dan tidak ada substitusi untuk evaluasi set pengujian independen. Silakan bandingkan unit input, metode pembulatan, aturan yang berlaku, dan versi data terlebih dahulu.