Groupement de données K-Means 2D
Le clustering déterministe k-means est effectué sur les coordonnées bidimensionnelles finies, et le numéro de cluster et l'erreur carrée sont affichés.
Groupement de données K-Means 2D Manuel d'utilisation
- Remplissez les paramètres ou sélectionnez le fichier en fonction du formulaire, puis vérifiez l'unité et formatez d'abord.
- Quatre points 0, 0, 0, 1, 10, 10, 10, 11 sont divisés en deux groupes.
- Cliquez sur le bouton Traitement pour afficher les résultats, vous pouvez copier ou télécharger et enregistrer.
Méthode de calcul et règles de traitement
Initialisez le centre dans l'ordre le plus éloigné, allouez à plusieurs reprises des points et mettez à jour le centre, jusqu'à 200 tours.
Champ d'utilisation
jusqu'à 300 points bidimensionnels ; Aucune normalisation, aucune garantie d'optimalité globale, et n'interpréte pas les résultats comme des conclusions de classification des entreprises.
Le contenu d'entrée sera-t-il enregistré sur le serveur ?
Cet outil gère la saisie dans le navigateur et ne télécharge pas de fichiers ni de contenu de formulaire. Les scores de pratique de saisie ne sont enregistrés que dans le navigateur natif.
Pourquoi le résultat peut-il être différent des autres outils ?
jusqu'à 300 points bidimensionnels ; Aucune normalisation, aucune garantie d'optimalité globale, et n'interpréte pas les résultats comme des conclusions de classification des entreprises. Veuillez comparer l'unité d'entrée, la méthode d'arrondissement, les règles applicables et la version des données en premier.