2D K-Means डेटा समूहीकरण
नियतात्मक K- साधन क्लस्टरिंग परिमित द्वि-आयामी निर्देशांक पर किया जाता है, और क्लस्टर संख्या और वर्ग त्रुटि प्रदर्शित होती है।
2D K-Means डेटा समूहीकरण User manual
- पैरामीटर भरें या फॉर्म के अनुसार फाइल का चयन करें, और पहले यूनिट और फॉर्मेट की जांच करें।
- चार अंक 0, 0, 0, 1, 10, 10, 10, 11 दो समूहों में विभाजित हैं।
- रिजल्ट देखने के लिए प्रोसेसिंग बटन पर क्लिक करें, आप कॉपी या डाउनलोड कर सकते हैं और सेव कर सकते हैं।
गणना विधि और प्रसंस्करण नियम
सबसे दूर के क्रम में केंद्र को इनिशियलाइज़ करें, बार-बार अंक आवंटित करें और केंद्र को 200 राउंड तक अपडेट करें।
उपयोग का दायरा
300 द्वि-आयामी बिंदु तक; कोई मानकीकरण नहीं, वैश्विक इष्टतमता की कोई गारंटी नहीं है, और परिणामों की व्याख्या व्यावसायिक वर्गीकरण निष्कर्ष के रूप में नहीं करते हैं।
क्या इनपुट सामग्री सर्वर पर सहेजी जाएगी?
यह टूल ब्राउज़र में इनपुट को हैंडल करता है, और फ़ाइलें या फॉर्म सामग्री अपलोड नहीं करता है। टाइपिंग प्रैक्टिस स्कोर केवल मूल ब्राउज़र में सहेजे जाते हैं।
परिणाम अन्य उपकरणों से भिन्न क्यों हो सकता है?
300 द्वि-आयामी बिंदु तक; कोई मानकीकरण नहीं, वैश्विक इष्टतमता की कोई गारंटी नहीं है, और परिणामों की व्याख्या व्यावसायिक वर्गीकरण निष्कर्ष के रूप में नहीं करते हैं। कृपया पहले इनपुट यूनिट, राउंडिंग विधि, लागू नियमों और डेटा संस्करण की तुलना करें।