2D K-평균 데이터 그룹화
유한 2차원 좌표에 대해 결정론적 K-평균 클러스터링을 수행하고 클러스터 번호와 제곱 오차가 표시됩니다.
2D K-평균 데이터 그룹화 사용자 설명서
- 매개변수를 채우거나 양식에 따라 파일을 선택하고 먼저 단위를 확인하고 형식을 확인합니다.
- 4점 0, 0, 1, 10, 10, 10, 11은 두 개의 클러스터로 나뉩니다.
- 처리 버튼을 클릭하여 결과를 보려면 복사하거나 다운로드하고 저장할 수 있습니다.
계산 방법 및 처리 규칙
가장 먼 순서로 센터를 초기화하고 포인트를 반복적으로 할당하고 최대 200 라운드까지 센터를 업데이트합니다.
사용 범위
최대 300개의 2차원 점; 표준화도 없고, 글로벌 최적성의 보장도 없고, 결과를 비즈니스 분류 결론으로 해석하지 않습니다.
입력 내용이 서버에 저장됩니까?
이 도구는 브라우저에서 입력을 처리하며 파일이나 양식 콘텐츠를 업로드하지 않습니다. 입력 연습 점수는 기본 브라우저에만 저장됩니다.
결과가 다른 도구와 다를 수 있는 이유는 무엇입니까?
최대 300개의 2차원 점; 표준화도 없고, 글로벌 최적성의 보장도 없고, 결과를 비즈니스 분류 결론으로 해석하지 않습니다. 입력 단위, 반올림 방법, 해당 규칙 및 데이터 버전을 먼저 비교하십시오.