2D K-Means agrupamento de dados
O agrupamento determinístico K-Means é realizado nas coordenadas bidimensionais finitas, e o número do cluster e o erro quadrado são exibidos.
2D K-Means agrupamento de dados Manual do usuário
- Preencha os parâmetros ou selecione o arquivo de acordo com o formulário e verifique primeiro a unidade e o formato.
- Quatro pontos 0, 0, 0, 1, 10, 10, 10, 11 são divididos em dois grupos.
- Clique no botão de processamento para ver os resultados, você pode copiar ou baixar e salvar.
Método de cálculo e regras de processamento
Inicialize o centro na ordem mais distante, aloque repetidamente pontos e atualize o centro, até 200 rodadas.
Escopo de uso
até 300 pontos bidimensionais; Nenhuma padronização, nenhuma garantia de otimalidade global e não interprete os resultados como conclusões de classificação de negócios.
O conteúdo de entrada será salvo no servidor?
Esta ferramenta lida com a entrada no navegador e não carrega arquivos ou forma conteúdo. As pontuações da prática de digitação são salvas apenas no navegador nativo.
Por que o resultado pode ser diferente de outras ferramentas?
até 300 pontos bidimensionais; Nenhuma padronização, nenhuma garantia de otimalidade global e não interprete os resultados como conclusões de classificação de negócios. Compare primeiro a unidade de entrada, o método de arredondamento, as regras aplicáveis e a versão dos dados.